华为云将建设盘古大模型全域协同生态

2023-08-31 04:56:59     来源 : 观察者网

8月30日,华为云盘古大模型主题论坛在京召开,华为云EI服务产品部部长尤鹏、多位华为云盘古大模型领域专家及客户、伙伴发表主旨演讲,就AI大模型发展趋势、技术创新实践、产业发展机会展开交流分享。

会上,华为云以盘古大模型先进架构为中心,以昇腾AI云服务充足算力为基础,以构建丰富的行业细分场景解决方案为目标,全面阐释了如何让每个行业、每个企业、每个人都能用好盘古大模型。同时,华为云宣布将全面建设盘古大模型全域协同生态,与客户、伙伴携手,共创共享盘古大模型带来的行业AI新机遇。


(资料图片)

华为云EI服务产品部部长尤鹏表示,大模型正在重塑千行百业,华为云将充分发挥大模型领域的技术积累和工程能力优势,让客户、伙伴快速构建起盘古大模型的开发和应用能力,让盘古大模型成为每个企业实现战略转型和智能升级的核心动力。

华为云EI服务产品部部长尤鹏

坚持AI for Industries

盘古大模型从一开始就是为行业而生。华为云始终坚持AI for Industries,以盘古大模型技术优势为基础,提供丰富的开放能力、盘古工程套件,让每个企业都能用好盘古大模型。

首先,盘古大模型提供5个基础大模型+N个行业大模型+X个场景模型的三层解耦架构,天然具备良好的生态开放性。基于分层解耦的架构,盘古大模型提供调用集成和定制联创两种应用模式,可以快速适配,满足多种场景业务诉求。在调用集成模式下,华为云L0盘古基础大模型提供100多个能力集,各项能力集互相解耦,可以通过API直接调用。

企业用户可以根据业务场景需要,选择所需的能力集,使用盘古大模型工作流,快速开发行业场景应用。在定制联创模式下,企业可以在L0或L1盘古大模型的基础上,通过对自有数据的二次训练,就可以快速训练出自己专属的行业大模型。同时,根据客户不同的数据安全与合规诉求,盘古大模型还提供了公有云、大模型云专区、混合云多样化的部署形态。

其次,华为云昇腾AI云服务为大模型的训练提供澎湃的、即开即用的算力,为客户、伙伴的大模型开发部署及运行,提供性能领先、可持续的AI算力底座。

此外,盘古大模型在行业的落地,离不开繁荣的生态。华为云将大力投入,携手各行各业的客户伙伴,共同构建全域协同生态体系,打造丰富的行业场景化解决方案,这些方案将更加专注于某个具体的应用场景或特定业务,为用户提供开箱即用的模型服务。

为了加速和简化行业大模型从开发到落地,华为云还提供了盘古大模型工程套件,包括数据工程、模型开发和应用开发三大套件。基于盘古大模型工程套件,完成一个千亿行业模型端到端开发,从过去需要5个月缩短到现在1个月,整体速度提升5倍。

共建盘古大模型全域协同生态

大模型的创新不仅仅是模型自身的创新以及AI各项根技术的创新,在算力、算法、平台、应用、服务等方面也需要全链条生态伙伴、客户的参与。为此,华为云开放了行业大模型、软件解决方案、插件集成、数字化转型咨询、数据生态等全方位的生态合作路径,希望更多伙伴加入盘古大模型全域协同生态体系。

面向软件伙伴,华为云开放了三大生态合作路径,包括模型联创、解决方案构建和插件集成。与有数据沉淀、行业经验的伙伴构建行业模型、场景模型,打造智能底座;与有行业实践经验、大模型集成和开发技术的伙伴,一起构建面向行业的细分场景模型,提供可复制的软件解决方案;协同企业服务软件、工具软件伙伴,用丰富的插件完善盘古大模型的技能集,拓宽大模型的能力边界。

面向服务伙伴,华为云开放项目机会,通过赋能、认证、技术支持、激励等各种权益,帮助专业服务伙伴快速提升大模型服务能力,构建新的业务模式,获得可持续性的快速发展。在盘古大模型落地的最后一公里提供优质服务,实现大模型商业闭环。

面向数字化转型咨询与系统集成伙伴,华为云与具备系统资质的伙伴进行BP互锁和Offering共建,将盘古大模型作为行业用户系统集成的首选,共同引领行业发展。

基于盘古大模型、昇腾AI云服务,华为云构建算力、算法黑土地,对生态伙伴发展也提供配套支持,相信产业链的所有伙伴都可以在全域生态中,找到新的发展机会,实现共建共赢。

本次论坛上,行业客户及伙伴代表高等教育出版社、今日人才、阳光云视也纷纷分享自身探索数字化转型、打造行业大模型加快业务增长的优秀实践经验。

在论坛的重磅签约环节,同方知网与华为云正式签署华知大模型及人工智能联合创新实验室合作协议,双方将基于华为云盘古大模型打造知识服务行业的AI大模型,实现知识服务行业高度智能化发展,推进更深层次的行业数字化转型。

今日人才与华为云正式签署人力资源行业大模型合作协议,双方将基于昇腾云服务和盘古大模型进行联合创新,打造今日人才数智员工大模型,围绕AI大模型技术攻关、创新应用等领域展开深度合作,共同推动人力资源服务等领域的创新发展。

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